向量嵌入 (Embeddings)
将文本转为稠密向量，用于语义搜索 / RAG / 聚类 / 推荐。OpenAI 兼容。
此接口即将上线
预计 2026 Q2 发布。 当前阶段 Swarmix 聚焦文本对话（OpenAI 兼容 /v1/chat/completions）， 其他模态与协议会按路线图顺序开放。
对标 OpenAI 接口
上线后将以 /v1/embeddings 路径 + 标准 OpenAI JSON 结构对外暴露， 现有调用 OpenAI 的代码只需切换 base_url 即可迁移。
路由方式
按 model 路由到对应的 embedding 端点，返回 OpenAI 标准格式 {data: [{embedding: [...], index: 0}], model, usage}。
将支持的模型提供方
- text-embedding-v3（1024 / 768 / 512 维可选）
- BGE 系列 · bge-large-zh / bge-base-zh
- deepseek-embedding（待开放时评估）
- embedding-3
想抢先体验？
在等待期间可以做什么
这个接口的能力（比如"向量嵌入"用于 RAG / 语义检索）在业界已经成熟。 你可以先基于 已上线的 Chat Completions 接口 做 POC，等 Swarmix 开通后一行代码切到统一入口，获得统一鉴权、计费和请求日志。